เฉลี่ยเคลื่อนที่ ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชม Cookies ไม่สามารถใช้เพื่อระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรด เยี่ยมชมการ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิดหน้าต่าง Account. ltiframe ความกว้าง 1 ความสูง 1 frameborder 0 รูปแบบไม่มีการแสดงผลสไตล์ mcestyle gt lt iframe gt. Lesson 1 Moving Averages. Types of Moving Averages มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีอยู่เพื่อตอบสนองความต้องการการวิเคราะห์ตลาดที่แตกต่างกันโดยทั่วไปใช้โดย traders รวมถึงต่อไปนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moved เฉลี่ย Average Moving เฉลี่ย Average Moving เฉลี่ย SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายคือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขั้นพื้นฐานส่วนใหญ่คำนวณโดยใช้ราคาหรือช่วงเวลาที่รายงานโดยเพิ่มราคาเหล่านี้เข้าด้วยกันและหารยอดรวม โดยจำนวนจุดข้อมูลสูตรนี้กำหนดราคาเฉลี่ยโดยเฉลี่ยและคำนวณในลักษณะที่จะปรับหรือเคลื่อนย้ายเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นถ้าคุณรวมเฉพาะข้อมูลล่าสุด 15 อัตราแลกเปลี่ยนในการคำนวณโดยเฉลี่ยอัตราที่เก่าแก่ที่สุดจะลดลงโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการเปิดราคาใหม่โดยผลการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยในแต่ละราคาใหม่จะรวมอยู่ในการคำนวณและทำให้มั่นใจได้ว่าค่าเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับเฉพาะ 15 ราคาล่าสุดเท่านั้น จุดเริ่มต้นที่ดีคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตามราคาล่าสุด 20 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMA. A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักถูกคำนวณในลักษณะเดียวกับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ใช้ค่าที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราล่าสุดมีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าอัตราที่เก่าแก่ที่สุดที่รวมอยู่ในการคำนวณจะได้รับ weighti ng ของ 1 มูลค่าที่เก่าแก่ที่สุดถัดไปได้รับน้ำหนักของ 2 และค่าที่เก่าแก่ที่สุดถัดไปได้รับน้ำหนัก 3 ตลอดจนอัตราล่าสุดผู้ค้าบางรายพบว่าวิธีนี้มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับการกำหนดแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่เคลื่อนไหวเร็ว ข้อเสียในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคือเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นอาจต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆซึ่งอาจทำให้ยากต่อการพิจารณาแนวโน้มตลาดจากความผันผวนด้วยเหตุนี้ผู้ค้าบางรายจึงต้องการวางทั้งสองอย่างง่ายๆ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักในแผนภูมิราคาเดียวกันกราฟแท่งราคาน้ำมันที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA เฉลี่ยเคลื่อนที่คล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถอยออกไป ราคาใหม่จะมีให้ใช้งานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงที่ผ่านมาทั้งหมดโดยเริ่มจากจุดที่คุณระบุตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่ม ค่าการเคลื่อนที่แบบซ้อนทับใหม่ที่มีการระบุค่าเฉลี่ยอยู่ในกราฟราคาคุณจะกำหนดจำนวนรอบการรายงานที่จะรวมไว้ในการคำนวณสมมติว่าคุณระบุราคาที่จะรวมไว้ 10 ครั้งการคำนวณครั้งแรกนี้จะเหมือนกับยอดเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ยังขึ้นอยู่กับระยะเวลาการรายงาน 10 ครั้ง แต่เมื่อมีการใช้ราคาถัดไปการคำนวณใหม่จะยังคงมีราคาเดิม 10 ราคาบวกราคาใหม่เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 11 งวดการรายงานในการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงจะขึ้นอยู่กับเพียง 10 อันดับล่าสุดเท่านั้นโดยพิจารณาว่า Average Moving Average ใดที่จะใช้เพื่อกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับคุณคุณต้องเข้าใจความต้องการของคุณก่อนหากวัตถุประสงค์หลักของคุณคือการลด เสียงของราคาผันผวนอย่างต่อเนื่องเพื่อกำหนดทิศทางตลาดโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายของ 20 หรือมากกว่านั้นอัตราอาจให้ระดับของรายละเอียดที่คุณต้องการหากคุณต้องการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณเพื่อให้ความสำคัญกับอัตราล่าสุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักมีความเหมาะสมมากขึ้นโปรดระลึกไว้เสมอว่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้รับผลกระทบมากขึ้นจากราคาล่าสุดรูปร่างของเส้นค่าเฉลี่ยอาจบิดเบี้ยวซึ่งอาจทำให้เกิด เมื่อคุณทำงานกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับระดับความผันผวนมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ย 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ OANDA fx คือเครื่องหมายการค้า เป็นเจ้าของโดย OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ทั้งหมดที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศแบบมีส่วนร่วมหรือผลิตภัณฑ์แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอื่น ๆ ที่ทำกำไรมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณ พิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายที่เหมาะสมสำหรับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลเกี่ยวกับ th เป็นเว็บไซต์ที่มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการค้าการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การเดิมพันทางการเงินแบบแพร่กระจายจะใช้ได้กับลูกค้า OANDA Europe Ltd เท่านั้น ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยง MT4 และอัตราส่วนการใช้ประโยชน์ที่เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาข้อมูลในไซต์นี้ไม่ได้กำหนดไว้สำหรับผู้อยู่อาศัยในประเทศที่มีการกระจายหรือใช้โดยบุคคลใดก็ตาม ขัดต่อกฎหมายหรือระเบียบข้อบังคับของท้องถิ่น. บริษัท ดาต้าคอร์ปอเรชั่นเป็นนายทะเบียนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่ได้รับการจดทะเบียนและคณะกรรมการการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Commodity Futures และเป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติฉบับที่ 0325821 โปรดดูที่ NFA s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสม OANDA บัญชี ULC ของแคนาดามีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada คอร์ปอเรชั่น ULC ควบคุมโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึง IIROC s ปรึกษาตรวจสอบฐานข้อมูล IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขีด จำกัด ที่ระบุโบรชัวร์อธิบายลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองมีอยู่ ตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท ที่จดทะเบียนในประเทศอังกฤษเลขที่ 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a ทาวเวอร์ 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574 บริษัท โอเอซิสเอเชียแปซิฟิคพีทีอีลิค จำกัด ทะเบียนเลขที่ 200704926K มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกันโดย บริษัท หลักทรัพย์ออสเตรเลียและสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์ ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้ It 's im portant สำหรับคุณที่จะต้องพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Disclosure Statement เงื่อนไขการใช้บริการ PDS Account Account และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ OANDA ก่อนทำการตัดสินใจลงทุนทางการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ออดี้เจแปน จำกัด ประเภทแรกของ I Financial Instruments Business Director ของ Kanto สำนักงานการเงินในประเทศ Kin-sho No 2137 Institute หมายเลขสมาชิกของ Financial Futures Association หมายเลข 1571 FX และ CFDs หรือ CFDs ในส่วนของ Margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกๆคนการสูญเสียอาจเกินกว่าการลงทุนค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายที่ถดถอย - EMABREAKING DOWN Average Moving Average - EMA EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้เป็นตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ MACD และค่าร้อยละของค่าเฉลี่ย PPO โดยทั่วไป EMA 50 และ 200 วันใช้ เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาวนักวิ่งที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์มากและลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่ crea ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการย้ายตลาดหรือการ บ่งบอกถึงความแข็งแกร่งของมันโดยปกติแล้วช่วงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้เปลี่ยนแปลงไปเพื่อสะท้อนถึงการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะช่วยลดปัญหานี้ไปบ้างเพราะ EMA การคำนวณจะให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดซึ่งจะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาดีขึ้นเล็กน้อยและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อ EMA ใช้เพื่อรับสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดจะดีกว่ามาก เหมาะสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มเมื่อตลาดอยู่ในแนวรองรับที่แข็งแกร่งและยั่งยืนเส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มที่ลดลง Vigi ผู้ประกอบการค้าปลีกจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA เท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีกอันหนึ่งตัวอย่างเช่นเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและย้อนกลับไปอัตรา EMA ของการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปที่ถัดไปจะเริ่มลดลงจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้ flattens และอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์เนื่องจากผลล้าหลังโดยจุดนี้หรือแม้แต่ไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการราคาควรมี กลับไปแล้วดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดลงอย่างต่อเนื่องในอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ตัวเองสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถตอบโต้ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกที่เกิดจากผลปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนของการย้าย averagesmon การใช้งานของ EMA. EMAs มักใช้ร่วมกัน กับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้องของพวกเขาสำหรับผู้ค้าที่ซื้อขายในตลาดวันและการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA มีการใช้งานมากขึ้นค่อนข้างบ่อยนักค้าใช้ EMA เพื่อพิจารณาอคติการค้า F หรือตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนแผนภูมิระหว่างวันค่ามัธยฐาน Vs Exponential Moving Averages. Moving averages มีมากกว่าการศึกษาของ a ลำดับของตัวเลขในลำดับต่อเนื่องผู้ประกอบการในช่วงต้นของการวิเคราะห์ชุดเวลาเป็นจริงมากขึ้นเกี่ยวกับตัวเลขแต่ละชุดเวลามากกว่าที่พวกเขาด้วยการแก้ไขของข้อมูลที่การแทรกสอดในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและความสัมพันธ์ ค้นพบเมื่อเข้าใจเส้นโค้งรูปร่างต่างๆและเส้นถูกวาดตามลำดับเวลาในความพยายามที่จะคาดการณ์ที่จุดข้อมูลอาจจะไปตอนนี้ถือว่าเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้ในปัจจุบันโดยการวิเคราะห์ทางเทคนิคการวิเคราะห์ Charting สามารถตรวจสอบกลับไปญี่ปุ่นศตวรรษที่ 18, ยังอย่างไรและเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกกับราคาตลาดยังคงเป็นความลึกลับเป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย s SMA ถูกใช้นานก่อนที่จะมีการย้ายเลขเฉลี่ย EMA เนื่องจาก EMA ถูกสร้างขึ้นในกรอบ SMA และ SMA continuum สามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับการวางแผนและการติดตามวัตถุประสงค์คุณต้องการอ่านประวัติย่อเล็กน้อยตรวจสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA คืออะไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายและเข้าใจได้ง่ายผู้ประกอบการตลาดต้นดำเนินการโดยไม่ต้องใช้เมตริกแผนภูมิที่ทันสมัยในการใช้งานในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาจึงพึ่งพาราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงอย่างเดียว ราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาดังกล่าวเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาดขั้นตอนนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่พิสูจน์แล้วว่ามีผลกำไรมากกับการยืนยันการศึกษาต่อไปการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพียงแค่เพิ่มราคาปิดของ 10 อันดับแรก วันและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและ หารด้วย 20 และอื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นราคาเฉลี่ย - เซตย่อยการย้ายค่าเฉลี่ยจะเรียกว่าย้ายเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้ในการคำนวณย้ายตามจุดบน กราฟซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของวันราคาปิดใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่จำเป็นเสมอที่สอดคล้องกับกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยที่ใช้ดังนั้นค่าเฉลี่ย 10 วันจะคำนวณโดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สองสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้แผนภูมิในการซื้อขายสกุลเงินโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับแผนภูมิของเรา Walkthrough. Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ทศวรรษ 1960 ด้วย การทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะมุ่งเน้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคาล่าสุดแทนที่จะเป็นจุดข้อมูลแบบยาว ๆ เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ต้องใช้ปัจจุบัน EMA Price current - EMA x multipli ก่อนหน้า EMA ก่อนหน้านี้ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 1 N โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 10 1 18 8. ซึ่งหมายความว่า EMA 10 ระยะเวลาเป็นราคาล่าสุด 18 8, a EMA 20 วัน EMA 9 52 และ EMA 50 วัน EMA 3 92 ในวันล่าสุด EMA จะทำงานโดยการหาน้ำหนักส่วนต่างระหว่างราคาของงวดปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้าและเพิ่มผลให้ EMA ก่อนหน้าระยะสั้น, น้ำหนักมากขึ้นนำไปใช้กับราคาล่าสุดเส้นขอบการคำนวณโดยการคำนวณเหล่านี้จุดจะพล็อตเผยให้เห็นเส้นที่เหมาะสมข้อต่อสายด้านบนหรือด้านล่างของราคาในตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าและใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มต่อไปนี้ ทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและช่วงเวลาของความแออัดเนื่องจากสายกระชับไม่แสดงถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าระดับต่ำ Plus, สายกระชับมีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่โดยไม่ต้องมีคำแนะนำทิศทางขึ้นบรรทัดด้านล่างที่เหมาะสมกับตลาดหมายถึง ยาว w hile สายลดลงเหนือตลาดหมายสั้นสำหรับคำแนะนำที่สมบูรณ์อ่าน Moving Average Tutorial ของเราวัตถุประสงค์ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายคือการจุดและวัดแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลเรียบโดยใช้วิธีการหลายกลุ่มของราคาแนวโน้ม สมมติฐานที่ว่าการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนหน้านี้จะยังคงดำเนินต่อไปสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มระยะยาวสามารถหาได้ง่ายกว่า EMA โดยมีสมมติฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายกระชับจะมีแรงกว่า EMA เนื่องจากการมุ่งเน้นไปที่ราคาเฉลี่ยมากขึ้น EMA ใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนไหวที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุดโดยวิธีนี้ EMA ควรลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้สายการประกอบที่เหมาะสม ราคากบอยู่ใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงปัญหาเกี่ยวกับ EMA เป็นเช่นนี้แนวโน้มที่จะมีการแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและช่วงความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังทลาย ในระหว่างตลาดมีความผันผวนสูงขึ้นคุณสามารถพิจารณาเพิ่มความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้หนึ่งสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA เนื่องจาก SMA ทำให้ข้อมูลดีกว่า EMA ได้มากเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการระยะยาว ตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้การถือครองต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้การพลิกกลับของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ดีเป็นเส้นค่าเฉลี่ยที่สนับสนุนและเส้นแนวต้านหากราคาต่ำกว่าเส้นแนวรับ 10 วันที่มีแนวโน้มสูงขึ้นมีโอกาสดีที่แนวโน้มขาขึ้นอาจลดลงหรืออย่างน้อยตลาดอาจ จะรวมหากราคาพ้นจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันในแนวโน้มขาลงแนวโน้มอาจลดลงหรือรวมในกรณีเหล่านี้ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือ ต่ำกว่าเส้น 20 วันกำหนดทิศทางระยะสั้นถัดไปสำหรับราคาสำหรับระยะเวลาในระยะยาวดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันสำหรับทิศทางในระยะยาวตัวอย่างเช่นการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วัน หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยต่ำกว่า 200 วันเรียกได้ว่าเป็นเครื่องหมายการเสียชีวิตและเป็นราคาที่หยาบคายมากสำหรับค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่ากากบาทสีทองและเป็นราคาที่สูงมากสำหรับราคา หากมีการใช้ SMA หรือ EMA เนื่องจากทั้ง 2 ตัวเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มในระยะสั้น SMA มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่เทียบเคียง EMA ข้อสรุป Moving averages เป็นพื้นฐานของแผนภูมิและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการปรับราคาการเคลื่อนไหวด้านเทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีในการเรียนรู้เรียนรู้เพิ่มเติมในบทวิเคราะห์ทางเทคนิคของเราจำนวนเงินสูงสุด ของเงินที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมเพดานหนี้ได้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติพันธบัตรเสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve อีก d epository institution.1 ตัวชี้วัดทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งไม่ได้รับอนุญาตธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนเงินเดือน Unfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labor. สกุลเงินย่อหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR ซึ่งเป็นสกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ประกอบด้วย 1